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  • 中国经济与发展数据库

  • 来源:创业找项目
  • 时间:2018-05-06
  • 移动端:中国经济与发展数据库
  • 篇一:经管类数据库汇总

    1.CCER金融经济数据库

    北京色诺芬(SinoFin)信息服务有限公司是北大中国经济研究中心(CCER)参与发起的研究型公司,结合了北京大学中国经济研究中心(CCER)的学术和社会资源,充分利用了国家信息中心和统计局的宝贵资源,聚集了一批具有良好学术声誉和受过系统学术训练的教授和研究人员,根据国际一流研究型数据库的经验,结合中国实际,开发出了一套关于中国证券市场的金融数据库产品。

    CCER研究型数据仓库体系结构

    编号 数据库名称起止时间 S001CCER中国证券市场价格收益数据1990~2002 S002CCER中国上市公司财务数据库库1994~2002 S003CCER中国证券市场指数数据库 1990~2002 S004 (CEF)CCER中国共同基金数据库(封闭CEF和开放OEF) 1998~2002 S005 (OEF)

    F003CCER中国上市公司治理结构数据库 1998~2002 F008CCER中国上市公司兼并重组数据库 1994~2002

    2.中国与世界经济社会发展数据库——皮书数据库

    “皮书”是社会科学文献出版社推出的大型系列图书,由一系列权威研究报告组成,作者均为来自中国社科院等权威研究机构的专家学者,他们对每一年度有关中国与世界的经济、社会等各领域的现状与发展态势进行分析和预测。“皮书”是各级党政决策部门、科研机构、企事业单位、国外驻华机构、图书馆机构以及关注中国与世界经济、社会的各界人士必备的资讯读物。皮书数据库就是以这套大型连续性系列皮书为基础,整合国内外其他相关资讯构建而成的。

    该数据库下设六个子数据库:中国经济数据库、中国社会数据库、世界经济与国际政治数据库、中国区域数据库、中国产业企业数据库、中国文化传媒数据库,包含了从1998 年到目前十几年间的各地经济社会发展报告,覆盖经济、社会、文化、教育等多个领域、行业和区域,内容实时更新,内容总量将达 30000篇文章,总字数超过5亿字。

    3.中融网数据库

    中融网是由人民银行总行及工商银行总行老金融工作者协会部分老干部、专家及各总行部分专家、博士们于2003年发起组建的。

    中融网是以金融资讯服务、金融咨询服务、金融培训服务、金融科技产品服务为主营业务,以电子商务技术服务为补充,特别注重于情报决策支持、金融业务创新、金融风险管理、金融数据应用。同时,中融网的金融专家委员会聚集了金融界近百名金融专家学者,并经常在中融网发表研究分析文章和著作,极大地丰富了中融网。

    中融网的信息来源非常广泛,网上信息栏目及13个网刊是根据各家总行提出的具体方案,分别制作开发的。因此,信息产品具有权威性、专业性、使用性、时效性强的特点,每天更新量400多条,适时发布。中融网有六个信息数据库:《银行经营管理》、《财富管理中心》、《区域经济中心》、《行业监测中心》、《金融数据中心》、《中融电子刊物》。成为中融网正式会员单位后可以浏览、调阅、下载当前的、多年来的历史信息(含网刊),这也是中融网区别于其它网站的重要地方。

    中融网在为全国各家银行、银监会、保监会、证监会、政府部门、企、事业单位、院校提供信息服务中得到了好评。

    4.GMID(全球市场信息)数据库

    欧睿信息咨询公司是一个总部设在伦敦的全球商业和市场信息的提供商。Passport GMID(Global Market Information Database)是欧睿公司的旗舰产品,该数据库内容包含中国在内的全球205个国家和地区的统计数据,提供400多万条国际间可比较的数据统计;1万7千份完整的市场报告;分别针对行业、国家和消费者的未来趋势的分析性评论;提供个性化的定制数据和分析功能;2万5千个可以为进一步研究而准备的信息来源。GMID 数据库为教学和研究提供的信息涉及众多领域和学科, 包括:国际商业与市场;经济学与国际管理学;国际关系;人文/社会科学;地理旅游学;环境卫生;食品和消费品市场等。

    5.方正阿帕比金融专业数据库 中国对外经济贸易数据库

    6.RESSET金融研究数据库

    RESSET/DB是目前国内数据最全面、算法最准确、系统最稳定、使用最便捷的研究数据库,是为实证研究、模型检验等提供支持的数据平台。锐思数据(RESSET)聘请海内外著名高校金融数据库与金融计算领域的专家,为RESSET/DB制定了一整套针对数据内容、数据质量、平台使用等方面的评价指标和标准,确保RESSET/DB的品质达到国际一流水平。

    RESSET/DB数据内容涵盖股票、固定收益、基金、宏观、行业、经济与法律信息、港股、外汇、期货、黄金等10大系列,共70多个数据库,包括中英文各500多张表,超过15000个字段的内容,覆盖范围广泛,历史数据全面,涵盖了经济、金融、会计实证与投资研究所需的绝大部分数据。RESSET/DB充分考虑研究者的需要,不断创新,赶超国际一流水平。

    RESSET/DB能够支持单次下载量超过200百万条(接近1G数据),超过8种下载格式(包含SPSS、SAS、MATLAB等格式),100多道数据校验和清洗程序,正确的收益指标计算结果,1000G以上的高频数据,近40种分析模型。 锐思数据(RESSET)是国内一流的数

    据产品和专业服务提供商。当您需要研究数据进行实证分析时,当您需要减少花费在数据整理和计算的时间时,当您需要优化计算方法以提高数据处理速度时,锐思数据都能为您提供切实周到的产品和服务。经过锐思数据(RESSET)研发售后团队的不懈努力,锐思数据(RESSET)在国内学术界赢得极高的评价。锐思数据(RESSET)真挚的希望能够给您的教学研究工作提供最高质量的数据和最专业的服务。

    如需获取更多数据库详细信息,请访问RESSET官方网站。或者可以直接与数据库提供商——北京聚源锐思数据科技有限公司联系: 地址:

    7.Onesource全球商业数据库

    Onesource目前拥有50多个世界一流的内容提供商(如:路透社,邓白氏,infoGROUP,DATAMONITOR等等),通过对海量信息的整合提供无与伦比的准确资料和深度信息。

    Onesource提供数以百万计的世界各地的分布在各个行业的公司的前景及商业情报,行业分析报告及市场预测,分析师报告,来自全球的新闻期刊的存档,公司高层管理人员的信息(包括履历和薪资)。通过全球商业分类系统将公司和行业信息连接起来,方便学生和教师便捷的管理他们的研究工作。其中,数据库中所有的数据都可以以PDF和EXCEL的格式下载。

    +65 62217920

    8.中国产业分析平台

    中国产业分析平台(以下简称"行业平台")是国家发展改革委中国经济导报社下属机构-北京世经未来投资咨询有限公司结合7年多的行业分析实践经验,在长期建立的广泛数据采集渠道基础上开发的一套基于Internet的综合行业数据应用平台,为用户提供行业专业数据和行业专业信息等内容,平台同时具备统计分析工具、产业分析、跨行业比较等功能。

    平台系统整合完整,涉及近700个行业;行业纵向深入,专业性强:20多个重点行业的专业数据和信息分析;工具实用,行业分析专业、全面,横向比较与纵向深入多维比较,表现形式丰富;地图系统配以地域分布形象地展示了数据,使数据层次化,数据由"死"变"活";三层次结构,应用服务器部署于Internet上,数据、信息即时传递;强有力的数据管理与组织能力,丰富的查询、统计、分析、报表与图表功能;系统模块化设计、插件式管理,后台自动升级,为您不断增加新的分析工具和功能模块。

    中国产业分析平台提供了最专业的行业数据,能够满足行业内人士对数据的需求。

    数据查询:系统可以根据用户输入的查询条件,如相关指标、时间段、即能显示所需查询数据。

    数据浏览:用户可以按照预定的数据分类和数据组织形式进行浏览。

    图形生成:根据数据查询结果,用户可以选择生成图形的形状、样式等。

    数据导出和打印:所有数据表格和图形,在按选定条件绘制后,可以直接导出整合到报告中。

    9. EPS数据平台

    EPS数据平台是由北京福卡斯特信息技术有限公司倾力打造的数据平台,是国内首家将数据库资源和数据分析预测软件进行整合的数据服务商。

    EPS数据库涵盖经济、金融、会计、贸易、能源等领域实证与投资研究所需的绝大部分数据,参考了SAS、SPSS等国际著名分析软件的设计理念和标准,在完整、全面、权威的数据库的基础上建立强大的数据分析和数据预测功能,突破了传统数据库数据单一、操作复杂的使用方式,通过内嵌的数据分析预测软件在平台内只需点击相关按钮即可完成对数据的分析和预测。EPS数据平台具有开放的结构和界面, 专业、庞大的数据库配合功能强大、实用的软件分析预测工具,为研究提供更加专业和深入的分析预测结果,让海量数据的处理轻而易举,让数据的分析更加直观易懂,让数据的预测更加科学合理。

    EPS数据库内容:

    ? 世界贸易数据库 (World Trade Data)

    ? 世界能源数据库(World Energy Data)

    ? 世界宏观经济数据库(World Macro Economy Data)

    ? 世界经济发展数据库(World Economy Development Data)

    ? 欧亚经济发展数据库(Euro-Asia Economy Development Data)

    ? 中国工业企业数据库 (China Industry Business Performance Data)

    ? 中国工业产品产量数据库(China Industry Product Output Data)

    ? 中国贸易数据库(China Trade Data)

    ? 中国宏观经济数据库(China Macro Economy Data)

    10. ABI/INFORM GLOBAL商业经济管理数据库

    数据库介绍:

    1,ABI/INFORM(r) 是美国ProQuest公司开发的世界著名的商业、经济管理期刊全文图像数据库。它全面覆盖重要的商业经济与管理性学术期刊的内容,ABI收录世界顶级的国际性经济商业管理全文出版物2800多种,提供有关全世界20万多个公司的商业信息。2,其它非期刊的内容:

    * 1万6千多篇国外优秀经济管理类博士、硕士学位论文全文

    * EIU ViewsWire——经济学家智囊团报告(无延迟)

    * Hoover’s company Record - 胡佛公司记录

    * Asian Business - 亚洲商业数据库

    * 全球著名报纸(举例):

    -- Street Journal (Eastern Edition) ——华尔街日报(美国本土版)、

    -- Financial Times – 金融时报

    11. 中国经济信息网数据库

    中国经济信息网简称中经网,是国家信息中心组建的、以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络,于1996年12月3日正式开通。中国经济信息网利用自主开发的专网平台和互联网平台,为政府部门、金融机构、高等院校、企业集团、研究机构及海内外投资者提供宏观经济、行业经济、区域经济、法律法规等方面的动态信息、统计数据和研究报告。

    (1)中国经济信息网统计数据库

    链接地址: 中国经济信息网统计数据库

    http://db.cei.gov.cn/ (远程链接)

    年限范围:

    文献类型:全文数据库

    学科分类:社会科学综合 法律、经济、管理

    数据库简介:

    《中经网统计数据库》是中国经济信息网依托自身技术、资源优势,在长期历史积累基础上,经过专业化处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济数据库群,内容涵盖宏观经济、产业经济、行业经济、区域经济以及世界经济等各个领域,是一个面向社会各界用户提供权威、全面、及时的经济类数据信息的基础资料库。

    (2)中国经济信息网教育专网数据库

    链接地址:国经济信息网教育专网数据库

    http://ibe.cei.gov.cn (远程链接)

    年限范围:

    学科分类:法律、经济、管理 ,社会科学综合

    文献类型:全文数据库

    组织机构:

    资源缩写:

    (3)中国经济信息网《中国行业分析报告》

    链接地址:中国经济信息网《中国行业分析报告》

    年限范围:

    文献类型:全文数据库

    学科分类:社会科学综合 法律、经济、管理

    组织机构:中国经济信息网

    数据库简介:

    国家信息中心中经网与国家部委、行业协会和研究机构及其资深专家合作写成。分为24个大类行业、36个细分行业,共60个行业,每年240篇左右的研究报告。内容分各行业的相关政策;整体运行状况与产业走势;行业运行主要问题及原因;行业投资增长及趋势;行业的产品结构、市场结构和区域结构的变动;主要企业的竞争态势、营销策略和市场行为;各行业进入和退出的变化因素等。

    (4)中国经济信息网《中国地区经济发展报告》

    链接地址:http://dqbg.cei.gov.cn/ (远程链接)

    篇二:中国实时数据库市场研究报告目录

    中国市场调研在线

    行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:

    一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

    一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。

    中国市场调研在线cninfo360.com基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

    2017-2023年中国实时数据库市场研究及发展趋势研究报告

    报告编号: 556358

    市场价: 纸介版7800元 电子版8000元 纸质+电子版8200元

    优惠价: ¥7500元 可开具增值税专用发票

    在线阅读: /yjbg/qthy/qt/20170402/556358.html

    温馨提示: 如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告,请咨询客服。

    实时库是数据库系统的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物,是企业实现从设备自动控制到高层计划管理的桥梁,在企 业信息化的建设中起着至关重要的作用.实时数据库目前在国内主要应用于电力、石油、化工、钢铁、环保等... 早期,关系型数据库与层次型数据库、网络型数据库并驾齐驱,但关系型数据库依靠其描述简单、实现容易等特点,在竞争中取得了胜利,在上世纪90年代初期,从Foxpro、Access到Oracle、Informix、SyBase、SQL server,关系型数据库一统天下。

    但在特定的应用领域中,关系型数据库并不能完美表现,于是,产生了新的数据库类型:在协同办公领域中使用的文档型数据库(如NOTES),在嵌入式应用领域中使用的嵌入式数据库(如SQLite),在工业监控领域使用的实时数据库(如PI),等等。

    对于现代工业企业,如何能使决策者随时查看生产过程数据,以便快速地做出更为灵活的商业决策,是企业信息化建设的关键,在企业MES所关注的各项资源中,生产过程信息依然是重要的资源,如果不能解决生产过程信息实时有效上传的问题,将仍然无法充分利用和保障MES及ERP管理系统的投资。

    企业MES核心是实时历史数据库,工厂的历史数据对公司来说是很有价值的,实时数据库的核心就是数据档案管理,它采集并存储与流程相关的上千点的数据,多年应用历史数据库管理的经验告诉我们,现很难知道将来进行时哪些数据是必须的。因此,保存所有的数据是防止丢失所需信息的最好方法。此外,要改进产品,必须具备与之相关物料的信息,并了解当前和过去的操作状态。实时数据库采集、存储流程信息,用来指导工艺改进、降低物料、增加产量。庚顿、极星等实时数据库,就采用了当今先进的并行计算技术和分布式系统架构,对实时、准实时数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储,同时提供高速的实时、历史数据服务为企业的管理人员能及时、全面的掌握生产、销售情况,提升资源利用率和生产可靠性,从而增强企业的核心竞争力。

    实时数据库为最终用户提供了快捷、高效的工厂信息,由于工厂实时数据存放在统一的数据库中,工厂中的所有人,无论在什么地方都可看到和分析相同的信息,客户端的应用程序可使用户很容易对工厂级实施管理,诸如工艺改进、质量控制、故障预防维护等。通过实时数据库可集成产品计划、维护管理、专家系统、化验室信息系统、模拟与优化等应用程序,在业务管理和实时生产之间起到桥梁作用。

    博研咨询发布的《2017-2023年中国实时数据库研究及发展研究报告》共十三章。首先介绍了实时数据库行业市场发展环境、实时数据库整体运行态势等,接着分

    析了实时数据库行业市场运行的现状,然后介绍了实时数据库市场竞争格局。随后,报告对实时数据库做了重点企业经营状况分析,最后分析了实时数据库行业发展趋势与投资预测。您若想对实时数据库产业有个系统的了解或者想投资实时数据库行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

    [正文目录] 网上阅读:/

    第1章 实时数据库行业发展综述7

    第一节 实时数据库行业产品概述7

    一、实时数据库的定义及内容7

    二、实时数据库的特征和功能7

    三、与其他类型数据库的区别8

    四、实时数据库应用领域分析10

    五、实时数据库对企业的作用11

    第二节 实时数据库行业总体发展情况分析12

    一、国外实时数据库行业发展情况12

    二、中国实时数据库行业发展情况12

    三、中国实时数据库应用情况分析13

    第2章中国实时数据库行业PEST(环境)分析14

    第一节 经济环境分析14

    一、中国GDP增长情况分析14

    2008-2016年中国GDP增长状况

    二、工业经济发展形势分析15

    三、社会固定资产投资分析16

    四、全社会消费品零售总额17

    五、城乡居民收入增长分析19

    2000-2016年我国城镇居民收入支出情况

    六、居民消费价格变化分析20

    七、对外贸易发展形势分析21

    第二节 政策环境分析22

    一、行业监管体系分析22

    二、行业相关政策分析23

    第三节 社会环境分析25

    一、人口环境分析25

    2010-2016年中国总人口数及自然增长率

    二、中国城镇化率26

    第四节 技术环境分析27

    一、中国软件行业技术水平27

    二、中国信息化建设现状分析28

    第3章实时数据库行业技术分析30

    第一节 实时数据库技术发展现状分析30

    一、实时数据库技术的产生和发展30

    二、国内外技术水平、技术标准及比较30

    第二节 实时数据库行业应用系统概述31

    一、实时数据库行业应用系统定义31

    二、制造执行管理系统(MES)分析31

    三、电力企业生产信息化系统分析34

    第三节 实时数据库技术发展趋势分析35

    第4章2016年中国实时数据库行业发展情况分析37

    第一节 中国软件行业运行情况分析37

    一、中国软件行业总体发展情况37

    二、2016年软件业经济运行情况38

    三、中国软件业发展存在的问题43

    四、中国软件行业发展趋势分析45

    第二节 中国实时数据库行业发展分析46

    一、实时数据库行业发展情况分析46

    二、实时数据库行业市场规模分析46

    第三节 中国实时数据库行业发展动态47

    一、浙江省电力公司实时数据库研究通过鉴定47

    二、长炼实时数据库安全隔离项目通过验收47

    三、舟山推进实时数据库个性化的专业应用48

    第5章2016年中国实时数据库市场供需调查分析49

    第一节 中国实时数据库市场供给分析49

    一、国外实时数据库品牌分析49

    二、国内实时数据库品牌分析51

    三、国内外主要产品技术比较54

    四、主要实时数据库产品价格54

    第二节 中国实时数据库市场需求分析55

    一、实时数据库市场需求规模55

    二、实时数据库市场用户结构56

    三、实时数据库应用案例分析56

    第三节 中国实时数据库行业供需模式57

    一、实时数据库产品的生产模式57

    二、实时数据库产品的销售模式58

    章2016年实时数据库行业市场竞争格局分析60

    第一节 中国实时数据库行业集中度分析60

    第二节 中国实时数据库行业格局以及竞争态势分析61

    一、企业整体竞争格局及态势分析61

    二、细分市场竞争格局及态势分析61

    第三节 中国实时数据库行业进入壁垒分析62

    篇三:智能型中国经济数据库简介

    智能型中国经济数据库简介 余根钱(点击下载系统)

    智能型中国经济数据库的设计开始于2005年,于2006年基本完成,集数据库和分析功

    能于一体,是分析中国经济运行状况的有效工具。数据库由10000多个进度经济指标组成,

    指标体系比较全面。分析功能实用,各项功能的设计充分地考虑了经济分析的需要。该成果

    已于2007年出版,系统维护和数据更新一直在进行着。

    智能化功能主要体现在该数据库能充分反映数据之间的运算关系,比如只要有月度出口

    额的数据,系统就能生成累计出口额、当季出口额、当月同比增长率、当季同比增长率和累

    计同比增长率等数据。为了反映数据之间的运算关系,在数据库中引入全新的指标类型概念。

    指标类型就是把常用数据项相同、数据项间运算关系相同的指标归为一类。指标类型的引入

    使得数据管理模式发生根本性变化,由一个统计指标对应一项数据转变为对应多项数据,由

    单纯地存储数据转变为同时存储运算关系。有了指标类型,绝对额和增长率、当月数和累计

    数都将作为一个指标进行管理,因此使用起来更加方便。

    以指标类型为基础,数据库实现的数据运算关系有三种:一是数据项之间的运算,如绝

    对额类指标,当月绝对额、当季绝对额和累计绝对额之间可以互相换算,从 当月绝对额可计算出当月同比增长率,从累计绝对额可计算出累计同比增长率;二是指标间

    的运算,如名义居民收入除以消费价格指数可得实际居民收入,不论居民收入是当月绝对额

    还是累计绝对额,也不论消费价格是同比指数还是同比涨幅,都能计算出正确结果,而这在

    传统数据库中是无法想象的;三是实现了月度数向季度数、年度数以及季度数向年度数的自

    动转换。

    分组汇总关系就分组指标和汇总指标之间的关系。分组汇总关系非常普遍,如全国的数

    据可分解到各省(市、区),固定资产投资可以按经济类型、行业、隶属关系等多种方式进

    行分解。分组数据可进行结构分析、贡献率分析、位次分析等。通过引入指标代码的标准编

    码技术就能把分组汇总关系反映出来。再与指标类型相结合,就可以实现众多结构分析功能。

    集聚关系是指统计指标的使用不是孤立的,经常是一些指标一起使用,这些一起使用的

    指标形成了一个一个的指标集合。如全国的指标主要是与全国指标一起使用,地区的指标主

    要与本地区的指标一起使用。反映集聚关系的技术有指标类别和条件对象。

    指标类别是在对统计指标分类的基础上形成的。在中国统计年鉴中,统计指标分为自然

    资源、人口、就业、投资、能源、财政、价格、人民生活、农业、工业、建筑业、国内贸易、

    对外经济和金融等类别。但统计年鉴中的指标分类难以满足某些统计分析的需要,以研究制

    造业问题来说,需要把制造业的生产、价格、投资、进出口等数据集中起来使用,但这些数

    据分散在统计年鉴的多个部分,因此使用起来不太方便。在数据库中,统计指标可按多种不

    同方式进行分类,只要用户有需要的类别都可以添加到数据库中,可以解决统计年鉴存在的

    问题,使得各种集聚关系都能得到反映。

    某一行业的数据主要是与本行业的数据一起使用,即同分组的数据一起使用,这是一种很重要的集聚关系。这种集聚关系可用条件对象来反映,即把带有某一种分组项的指标全部筛选出来,组成一个分析对象。例如,采矿业的统计指标均带有采矿业的行业编码,只要把查询条件设为采矿业,就可以把这些指标都找出来。

    关联关系是指在分析某一指标时经常需要了解一下其他指标的情况,并且这些“其他指标”是相对固定的,每一次都差不多。只要给每个指标增加一个属性,然后把这些指标保存起来就可以。

    以下是该系统的主要功能简介

    一、数据查询功能

    数据查询功能非常方便,有原始数据查询、单指标查询、多指标查询、结构数据查询等多种方式,查询结果可按多种不同格式输出,可以直接导出到Excel中。

    1.查看任一指标的数据

    《数据库》采用了基本指标和分组指标的结构,并对选取指标的功能进行了精心设计,因此可在上万个指标中很容易地找出任一指标,只需在主界面中点击几下就可完成。查询结果的排列方式有:时间序列、年份×月份、月份×年份、年月×数据项。

    2.查询某一方面的经济运行情况

    《数据库》所有指标按内涵和作用等方法进行了分类,每一个类别代表一方面的经济运行情况。要查询某一方面的经济运行情况,仅需选中所要查询的指标类别,然后单击“基本情况”按钮即可。查询结果包括用于反映该方面经济运行情况的所有指标,每一个指标输出的数据会因指标类型不同而不同,绝对额类指标输出绝对额、增长率和增长率变化量,价格指数类输出价格涨幅和涨幅变化量。

    《数据库》设定的指标类别有:主要经济指标、监测指数、农村住户、GDP、对外经济、工业、城镇住户、投资、建筑业、房地产、劳动工资、国内贸易、财政、物价、金融、运输邮电、产品产量、产出类、内需类、效益类和其他。用户还可以根据自己的需要添加和修改指标类别。

    3.查询某一地区或分组项的全部数据

    利用《数据库》的条件分析对象功能可以查看任一分组项的全部数据。例如,要查询东部地区的全部数据,单击“设定分组”条件按钮,然后选中“东部地区”即可,这时系统所显示的所有指标均是东部地区的。要查询某一行业、某一经济类型等等,操作过程完全相同。

    4.结构数据的查询

    选中某一指标后,只要该指标有分组数据或结构数据,就可直接查看该指标的全部分组数据,查询结果以表格的形式输出。

    5.超强的指标重组能力

    对于不同的用户或在分析某一具体问题时,往往只需要使用《数据库》中的一小部分指标。若能把这些指标集中起来,则可以更方便地选取指标。为此,《数据库》设计了多种指标重组的功能:一是把常用的指标创建为自定义分析对象;二是利用指标分类功能,建立一种自定义指标类别,并把常用的指标指定为该类别;三是使用条件分析对象功能,如要分析采掘业的运行状况,可以把分析对象的条件设为采掘业,这时系统显示的指标均为与采掘业有关的指标;四是把常用指标创建为一个监测指数。

    二、实用的经济分析功能

    《数据库》的所有分析功能均与数据库直接联接,大多可根据界面提示进行操作,而不需要阅读使用说明。

    1.自动生成经济分析报告

    自动生成经济分析报告就是把一些常规经济问题的分析过程标准化和格式化,在数据更新后,由软件自动地生成分析报告。系统有定义分析报告和生成分析报告两个功能,可以很方便对分析报告的内容进行设计。

    2.迅速地把握经济的总体态势

    《数据库》设有7个反映全国经济运行状况的监测指数和反映各地区经济运行状况的分指数。这些指数是研究开发人员精心设计的,可以较好地反映全国和各地区的经济状况。观察这些指数的走势图和数值结果,可以迅速地把握全国和各地区经济的总体态势。系统还提供监测指数的设计功能和临界值测算功能,用户可以根据自身需要方便地设计新指数。

    3.中国经济地图

    中国经济地图以地图方式直观地展示各地区经济情况,只要有分省数据的指标均可绘制地图。经济地图分两种基本类型,一是经济景气地图,以监测指标的景气分值和监测指数的前三个数据项绘制,颜色代表了各地区经济的景气程度;二是分组地图,把所有的地区按所选的指标分成若干组,每组用一种颜色表示,地图上的颜色差异可直观地反映各地区经济状况的差异。经济地图既是了解某一地区经济情况的工具,也可以对不同地区进行比较,看清地区间的差异。

    4.分组数据图

    分地区的数据可以绘制经济地图,但其他分组的数据该怎么办呢?分组数据图就是为解决这一问题而设计的。以工业产成品库存来说,分行业数据就可以绘制“分组数据图”,从该图可以直观地看出哪些行业库存规模较大、增长较快、增幅上升较多,还可以对不同行业的库存状况进行比较。

    5.对比分析

    对比分析是把具有某一共同特征的事物从多种不同的角度进行比较,从而得出相互之间的共性和差异。常见的对比分析有:两个关联指标间对比、两个不同地区间的多指标对比、两个不同行业间的多指标对比、两个不同时期间的对比。《数据库》目前已实现的是任意两

    个指标间的对比和不同时期间的对比。两个指标间的对比分析,可输出走势对比、波动过程对比、时差相关分析结果、运行状况对比等多种分析结果。

    6.结构分析

    结构分析用于研究某一事物的内部构成情况,对于分组指标和构成指标均可采用这一分析方法。《数据库》提供的结构分析功能可以对分组指标的结构变动情况、增长率高低、速度均衡性等结构问题进行分析。

    7.区际比较

    区际比较功能就是把所有的地区作为整体进行分析,研究其总体特征的变动情况。《数据库》可生成的总体特征有:发展速度的均衡性指数、发展速度平均差距、位次变动系数、格局变动系数、协调性指数。

    8.增长率和变化量分布图

    以分组数据的增长率和增幅变量绘制,坐标原点为增长率和增幅变量的总体平均值。位于第1象限的分组项,增长率和增幅变量均高于总体平均;位于第3象限的分组项,增长率和增幅变量均低于总体平均。离原点越近的分组项,走势与总体越接近;离原点越远的分组项,走势与总体差距越大。

    9.核心变动因素分析

    在一定时期内,经济中主要变动因素是什么,这是人们常常关心的问题。核心变动因素分析功能就是针对这一问题设计的,只要给出问题的明确定义,系统就可以生成所需的结果。问题的定义包括设定各变动因素的度量指标、各因素的相对重要性和变化量的计算方法。在常规分析中,变化量往往只能用两个时期的增长率差值来衡量,但这样计算的变化量包含了不可比因素,因此《数据库》中采用的是标准化变化量。

    10.时期比较

    设计“时期比较”功能主要是基于案例分析需要。所谓案例分析就是找出历史上与当前经济运行状况在某些方面相似的时期,并以该时期的经济走势作为分析未来经济走势的参考。案例分析法在经济分析中主要有两个用途,一是分析某一指标变动对其他指标的影响,如货币供应量增速上升对物价水平的影响、出口增长率下降对经济增长速度影响,均可用案例分析法进行研究;二是分析某一指标的未来走势,如物价涨幅上升时,为了搞清其未来会如何变化,就可找历史上物价刚开始上升的时期进行研究。目前,系统提供的时期比较功能还比较简单,离案例分析的需要还有较大差距,但若与其他功能结合起来使用,则可以满足大部分需要。单击“时期比较”按钮可弹出设定时期比较的界面。该界面可设定分析时期、比较时期、比较方式和数据项,设定完成后单击“确定”可输出两个时期的比较图。比较方式分为峰对应、谷对应、起点对应、终点对应四种。

    11.生成用户需要的指标

    虽然《数据库》中的指标由多个数据项组成,但指标之间仍可以进行加减乘除运算。通

    过指标间运算可生成的指标很多,如出口减进口可生成进出口差额。利用这一功能,用户可以定义自己所需要的指标。《数据库》中的派生指标以计算公式形式保存,数据是在使用该指标时动态生成的,因此只要更新原始数据,派生指标的数据也就更新了。只要定义好派生指标的计算公式,就可以和普通指标一样使用,而没有任何差异。

    12.自动消除原始数据中的不可比因素

    原始数据含有多种不可因素,常见的有季节因素、随机因素、春节因素、节假日因素、统计口径调整、基数异常、突发事件的暂时影响等等,这些不可比因素会造成人们对数据的误用。为了消除不可因素,系统中针对每一种不可比因素和指标类型设计了消除方法。用户在查看某一指标时,不仅可以看到原始数据,同时也可看到消除不可比因素后的数据。

    消除不可比因素可以更好地反映经济走势,半年率折年率、季率折年率等数据项则是预测未来经济走势的有效工具,特别是在经济走势发生转折时,半年率折年率通常可以把转折点提前反映出来。如2004年9月份,正当工业品出厂价格节节攀升之时,半年涨幅折年涨幅已开始调头向下。在综合分析的基础上,我们认为这一结论是可信的,并且在事后得到证实。

    13.生成用户需要的数据项

    由原始数据可生成的派生数据项很多,系统生成的派生数据项仅仅是其中的一小部分,若用户想查看未生成的数据项,可以用“数据项间的运算”功能来生成。以就业人数来说,通常人们比较关心同比增加量,但该数据项不属于标准数据项。在两个指标进行对比时,可生成数据项则更多,如北京工业增加值与全国进行对比,可以计算北京占全国的比重。

    14.分析特定时期的经济运行状况

    在经济分析过程中,有时需要对以往特定时期的经济运行情况进行研究。为了满足这一需要,系统设计了锁定时期功能。锁定时期后,改变分析指标,分析时期将保持不变。

    三、高效的数据库维护功能

    《数据库》的数据库设计进行了大胆创新,研发和采用了一些全新的技术。指标类型、指标标准化编码等技术的采用,使得数据库中的数据不再是单纯的数据,而是包含了数据间的内在关系,成为智能型数据库。智能型数据库是构造各种实用分析法的基础,内部结构相当复杂,但数据库的管理却比较简单。

    1.快速地导入原始数据

    原始数据的格式繁杂,有实用价值的数据库就必须把这些非标准格式的数据快速地导入到数据库中。否则,数据库的日常维护工作过大,实用性就会成为问题。目前,《数据库》可直接导入的数据格式有: excel格式的月度数据、excel格式时间序列数据、标准格式的Foxpro数据。

    2.具有较强的应变能力

    随着社会经济的发展,统计制度、分类标准、指标体系和统计口径均会发生变化。如果


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